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如何使用 IoT 解決方案實現工廠自動化
如何使用 IoT 解決方案實現工廠自動化
物聯網確保智能制造的發展，智能工廠革命隨之而來。放置在工廠中的傳感器和其他物聯網設備可以獨立工作，以最少的人為干預來導航制造業的生產。這些傳感器現在能夠根據它們收集的數據識別故障，并自主做出移除故障設備的決定，我們也稱之為預測性維護。物聯網是提高當今工廠工業自動化水平的理想技術。
今天工廠中的大多數工業自動化系統都將得到供應商的支持。通過使用物聯網系統更新他們的系統，他們可以擴展這些系統的功能和壽命。
物聯網向前邁進了一步，以確保負責分析設備工作并將數據共享到基于云的存儲系統的傳感器也能夠在必要時自主啟動或停止機器的運行。例如，如果一家公司在機器上放置了振動傳感器，它將識別振動并將數據與云共享以進行進一步處理。
工業制造領域近67% 的公司已經擁有現有的智能工廠系統。要建設智能工廠，需要物聯網解決方案。整個制造工廠都需要聯網的物聯網設備以及用于機器視覺和傳感器的攝像頭，以檢查狀態、收集數據、監控數據并利用洞察力優化運營。除了數據收集設備之外，即便如此，該軟件還收集物聯網數據，并使用戶能夠分析和控制自動化生產的所有功能。韜放的平臺實施物聯網智能工廠解決方案，為工業 4.0 時代提高生產力和改善監管鋪平道路。
物聯網的大部分價值可能來自其優化多項操作的能力。但物聯網有潛力徹底改變產品開發和交付的各個方面，從工廠車間到價值鏈：
機器傳感器使工廠能夠計算并最大限度地減少能源和水資源浪費，從而降低成本和環境可行的運營。
制造商可以將來自其他系統和設備的數據立即反饋回生產線，使他們能夠在數天甚至數小時內進行改進。
當庫存不足時，更好的資產跟蹤和基于傳感器的警報會觸發訂單，使制造商能夠完全自動化庫存補貨過程。
制造商可以在潛在設備故障發生之前自動識別它們，從而保護員工并減少計劃外停機時間。
智能工廠技術和物聯網設備對效率、產品質量和安全性具有深遠的影響。物聯網技術可以實現智能制造的元素，例如
制造運營： 通過在制造的每一步收集實時數據，物聯網組件發現流程冗余和無法消除的問題。
質量確定性：智能工廠的物聯網組件可以收集有關產品缺陷的數據。與同時收集的生產其他部分的數據相結合，這些數據可以發現質量問題的根源。
設備維護：智能工廠技術可以簡化設備維護以減少停機時間并提高生產力。
可行性和安全性：通過提供能源利用、環境績效和工傷等事件的數據洞察，物聯網設備可以支持工廠建立更可持續的流程以及更積極的工作環境。
倉庫操作： 物聯網可以幫助您了解產品應該如何進出您的倉庫，以提高效率并降低人工成本。
庫存管理： 通過跟蹤使用的材料和在正確的時間補充，更有效地利用資源并自動化庫存管理。