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人工智能從分析到創造力
人工智能從分析到創造力
在冠狀病毒大流行中，基于其基礎的人工智能技術和解決方案顯著增加。如果說在疫情蔓延之初，伴隨著全球業務的限制，大多數 IT 項目只是停滯不前，幾個月后，幾乎所有客戶都意識到冠狀病毒是員工組織的新現實，他們進行了不可逆轉的變革，商業、工業和物流過程。
大多數組織已為其員工切換到遠程工作模式，然后將刪除的限制轉換為混合模式。公司致力于數字化并專注于實踐層面的轉移。因此，客戶對所有這些有助于數字化發展的產品和服務更感興趣，包括人工智能和機器學習方面的決策。
信任問題
組織必須學會信任獲得的數據。對于很多人來說，這是一個嚴肅而重要的話題。我們為什么要相信工作的結果？專家指出，對于兩個非常具體的事情。人工智能使公司能夠通過增加客戶服務、銷售和營銷職位來提高競爭力。第一個任務是解釋模型為什么做出這個或另一個決定，并回答為什么數據對結果的影響最大。
第二步是回答附加問題：是否可以在沒有人工參與的情況下進行單一流程，手動驗證工作模型的正確性是否會減慢速度？其次，作為機器學習模型置信度指標增加的一部分，解決方案已經存在并在市場上出現。此外，在幾個大型項目中，嘗試在計算機控制下重新創建業務流程及其優化。
創新的重要性
由于大流行和業務轉型，新的人工智能技術應運而生。在零售、金融和電信行業，人工智能使企業能夠通過增加客戶服務、銷售和營銷職位來提高競爭力。
近日，業界有一個集成的數字孿生創建：系統不僅可以顯示當前狀態和歷史記錄。盡管如此，它還可以使用靈活的機器學習模型來預測數字孿生的這些部分。數字孿生的這些部分的預測尚未得到嚴格描述。由于這種混合方法，可以很好地構建情況。
去年，由于人工智能算法在零售行業的大規模發展，增強現實和交叉技術開始引入虛擬鏡像技術。例如，使用智能手機相機試穿衣服或收集洗衣籃，就好像您在商店內移動一樣。一些銀行立即宣布創建虛擬助手。