24小時聯系電話:18217114652、13661815404
中文
行業資訊
工業 4.0 技術的數據驅動解決方案
工業 4.0 技術的數據驅動解決方案
物聯網 (IoT)——一個連接到互聯網的龐大的全球物理設備網絡——已成為21世紀增長最快的技術市場之一，為一系列不同的行業帶來了一系列令人興奮的創新。
物聯網提供的增強連接正在幫助建立一個“智能”的新世界。但是，物聯網系統僅與通知它的數據一樣好。
因此，在公司開發越來越多的創新物聯網產品的同時，原始設備制造商和產品制造商還必須專注于確保物聯網傳感器生成準確、可靠和安全的數據，以便物聯網市場能夠繼續保持上升趨勢。
什么是物聯網數據？
由集成傳感器提供的物聯網數據支持與周圍環境交互的智能物聯網設備的開發和功能——從測量佩戴者生物特征的智能手表到由人工智能 (AI) 提供支持的虛擬家庭助理。
在物聯網之前，機器對機器的通信是傳輸數據的標準方式——一個通過封閉渠道發生的過程。物聯網的特點是更復雜，并通過云等開放網絡傳輸大量信息，使公司能夠從分布式傳感器收集先進的洞察力和分析，以改善運營并擴大產品范圍。
傳感器幾乎可以從您能想象到的任何東西中收集數據。因此，物聯網顯著擴大了公司可用于一系列最終用途的數據范圍，例如降低能源消耗和最大化設備性能。
企業可以通過物聯網連接設備以監控變量，例如環境變化、設備狀態和數字分表水平。此外，物聯網數據提供的實時流分析通過機器學習和人工智能推動自動化，促進不同應用程序的實時監控和可見性，例如管理工廠車間和設備。
由于物聯網數據的諸多商業利益，聯網的物聯網設備已經比人多，專家預測到2025年將有 557億臺聯網產品。工業、汽車和商業建筑設備代表了這些設備中的大部分，但物聯網市場也在家庭和可穿戴技術領域實現了強勁增長。
為什么物聯網數據的準確性如此重要？
在現代世界中，物聯網技術與先進的大數據分析和數據科學相結合：一個使用工具、流程和算法從大量數據中提取模式和見解的跨學科領域。
因此，我們日常生活的更多方面很快就會實現自動化和數字化。隨著對下一代技術需求的增加和物聯網傳感器變得更容易獲得，該領域的增長潛力是無限的。
然而，對這種增長至關重要的是提供可靠的實時數據。隨著越來越多的日常功能依賴于物聯網連接和洞察力，為物聯網設備提供信息的準確性至關重要。
此外，通過物聯網系統收集的數據需要與通過更傳統方式收集的數據不同類型的分析。預計到2025年將產生79.4 ZB的海量數據，數據科學專業人員必須不斷提高技能以管理不斷增長的IoT數據量。
即使在敏感應用中，電子行業也將在確保物聯網傳感器和其他設備以最佳方式運行方面發揮關鍵作用。隨著納米技術的出現和組件的小型化，電子制造商將能夠生產出能夠以比以往更準確、更精確的水平測量數據的多功能小工具。