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物聯網如何改善實驗室和研究？
物聯網如何改善實驗室和研究？
實驗室通常代表著技術的頂峰。因此，全球的研究機構已經接受物聯網 (IoT) 也就不足為奇了。隨著這些技術的進步，物聯網實驗室實驗一直在穩步增長。
在許多方面，研究實驗室是物聯網實施的理想用例。它們需要最高的準確性和效率，并且許多具有大規模采用所需的高預算。物聯網技術還提供了解決科學研究中許多長期存在的問題的手段。
以下是對物聯網如何改進當今實驗室和研究的深入了解。
自動數據收集
也許物聯網實驗室實驗可以帶來的最實質性的改進是數據收集過程的自動化。人類很容易出錯，尤其是在數據記錄等單調任務中，這限制了研究的準確性。一項研究發現，臨床工作人員手動輸入數據的錯誤率為 3.7%，這看起來并不多，但在臨床環境中可能會引起關注。
物聯網傳感器可以通過最大限度地減少人為因素來幫助將該速率接近于零。這些高度精確的技術可以記錄出現的信息，減少轉錄錯誤。由于此數據收集幾乎不需要人為交互，因此可以消除因時機不當、分心或其他獨特的人為障礙而導致的錯誤。
許多錯誤是由于將數據傳輸到其他方而產生的，物聯網簡化了這一過程。通過在收集時將數據傳輸給任何相關方，物聯網傳感器可以防止任何東西在轉換過程中丟失。
設備跟蹤
實驗室的另一個常見缺點是組織性或缺乏組織性。標簽錯誤、倉促的庫存記錄和類似情況會導致混亂。反過來，在尋找樣本時混亂會浪費時間，這會延長研究時間并阻礙時間敏感任務的準確性。
物聯網連接可以通過提供一種跟蹤設備的方法來改善實驗室組織。就像倉庫使用 RFID 或其他無線技術來幫助揀貨員定位物品一樣，同樣的技術可以引導實驗室員工找到他們需要的工具。工作人員只需查看手機或平板電腦即可準確了解設備的位置。
同樣，這些系統可以向員工顯示他們應該在使用后存放物品的位置。如果某物不在其指定位置，傳感器將檢測到它并提醒工人解決問題。實驗室將變得更有條理，從而導致更高效的研究過程。
遠程分析
物聯網實驗室實驗通過將其擴展到物理實驗室的范圍之外來進一步改進研究。借助物聯網傳感器，研究人員可以遠程訪問和分析數據，使他們能夠研究不同的環境，無論他們是否實際存在。這反過來又提高了生產力和靈活性，尤其是在長期實驗中。
例如，生物乙醇發酵是一個漫長的過程，需要在30 到 35攝氏度之間保持一致的溫度。即使不在實驗室中，物聯網傳感器也能讓研究人員監測這些溫度。然后他們可以專注于其他任務或在家放松，如果出現問題，物聯網系統會提醒他們。
遠程分析還使不同實驗室之間的協作更加直接。如果一個實驗室可以實時訪問另一個實驗室的讀數，則無需進行耗時且容易出錯的通信?？缇逞芯咳藛T可以更有效地協作，從而更快地取得突破。
互聯互通
隨著實驗室實施更多物聯網技術，他們可以創建實驗室范圍內的互連數字環境，就像智能家居一樣。不同設備之間的這種連接將實現更簡化的流程，讓研究人員可以輕松地在任務之間進行轉換，并且不會丟失數據。整個實驗室將作為一個整體運作，消除錯誤并提高效率。
當研究過程的不同部分斷開時，就會帶來出錯的機會。數據傳輸錯誤可能發生在步驟之間，或者工人可能忘記正確校準某些設備。相比之下，互聯的物聯網生態系統可以在步驟之間自動傳輸數據并根據需要自動調整設備。
物聯網實驗室實驗為研究過程中的更多自動化打開了大門。機器之間的互連使研究人員能夠自動化步驟之間的轉換，而不僅僅是步驟本身。這種更高水平的自動化可以帶來更快的實驗速度并進一步減少人為錯誤。
預測性維護
最后，物聯網可以通過改進維護計劃來改進實驗室和研究。如果任何設備處于次優狀態，則可能會產生不準確的讀數，從而影響實驗的有效性。預測性維護使用物聯網傳感器來預測機器何時需要維護并提醒工人，可以緩解這個問題。
傳統的維護計劃可能無法在性能問題造成重大損害之前識別它們。因此，維修可能既昂貴又耗時。預測性維護通過在設備損壞之前提醒員工維護設備，將這些成本降低了 18% 到 25%。
基于物聯網的維護讓實驗室工作人員能夠在設備問題出現之前解決它們。因此，他們可以防止即使是很小的錯誤損害他們研究的完整性。實驗室研究將變得更加準確和成本更低。
物聯網實驗室實驗將改善未來的研究
隨著越來越多的實驗室集成更多的物聯網技術，這些好處將會增加，新的可能性將會出現。在此過程中，已經處于技術前沿的研究實驗室將在效率、準確性和協作方面達到新的高度。隨之而來的科學進步可能會給世界帶來顯著的進步。
雖然物聯網仍然是一項新興技術，但它已經在科學研究等領域取得了重大進展。隨著物聯網等新研究和技術的不斷發展，世界將以指數級的速度發展。實驗室才剛剛開始體驗物聯網所提供的東西。