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人工智能和物聯網融合可能預示著技術變革的新時代
人工智能和物聯網融合可能預示著技術變革的新時代
在過去的十年中，通過物聯網建立或重新構想了許多業務。最近，我們在其他兩個技術領域看到了驚人的進步和投資：人工智能和機器學習。在2020年代，這些互補技術將融合形成新的技術變革浪潮：人工智能（AIoT）。
那些正確使用AIoT并有效地在業務和客戶服務模型中使用其功能的人將獲得直接和持久的競爭優勢。但是要做到這一點，組織需要了解AIoT的產生方式，以及它已經為正確實現這一目標的公司提供了什么。
為什么要使用AIoT？
借助物聯網，機器或“事物”可以與其他事物進行通信并根據該信息采取行動。通過添加AI，網絡可以從過去的決策中學習，預測未來的活動并不斷提高性能。這是一種互惠互利的完美關系：人工智能通過改進決策制定為物聯網增加價值，物聯網通過連接性，信號傳遞和數據交換來增強人工智能的功能。
這正在發生。如今，組織開發了實時的“思考”網絡。該AIoT系統解決各種各樣的許多不同的垂直行業復雜的問題。這就是為什么Gartner預測，到2022年，超過80％的企業物聯網項目將具有AI組件。
今天如何實現AIoT
當前有許多AIoT改變業務運作方式的示例，包括制造，銷售和營銷以及汽車。
制造業。許多制造商已經在使用IoT監視其設備。例如，一家工業制造商的新AIoT部署從IoT設備中獲取可用數據，并將其與AI的洞察力相結合，以創建一個智能解決方案，該解決方案不僅可以提供設備的預測分析，還可以將其與庫存，采購和維修系統相結合。
這意味著公司使用AIoT來預測和采取針對倉庫設備，維護和生產車間的先發制人的行動。它使他們不僅可以簡單地查看機器上的標簽，還可以使這些信息投入運行，減少意外的停機時間和現場維護成本，并提高操作的可視性和產量。
而且，這種AIoT的應用減少了工程師之間不必要接觸的需求，從而實現了安全的社交距離-這種做法很可能在工廠車間中仍會保留很長時間。
銷售和營銷。一家主要的零售技術分析公司使用AIoT解決方案通過客戶洞察力來增加銷售額。該公司使用實時接近度檢測和基于移動設備的用戶行為跟蹤器來向店內客戶提供個性化的營銷活動。這不僅增加了人流量，而且使商店更易于導航，并提供了更多信息來幫助最終客戶購買更多產品，這在零售等充滿挑戰的行業中是一項壯舉。
汽車。一家全球汽車公司使用AIoT來預測故障或磨損的零件。該系統使用現有的召回，保修，國家公路交通安全管理局和社交媒體數據為他們提供最需要更換零件的可見性。更重要的是，它使他們能夠在零件出現故障之前向客戶提供免費的服務檢查。結果，他們的客戶減少了因零件故障而引起的機械問題，從而確保了更好的車輛可靠性聲譽，這是汽車制造商的品牌聲譽和與客戶之間的公平性的關鍵因素。
如何規劃AIoT的未來
企業需要采取兩個關鍵步驟來利用AIoT機會。
首先，他們必須整合其AI和IoT團隊。AI開發人員需要與IoT團隊密切配合，以確保該軟件最大程度地發揮其運行硬件的潛力。同樣，硬件團隊需要確保他們建立的基礎架構足以滿足AI工具的現有和未來需求。
其次，企業必須將技術重點從監視轉移到預測。當今的物聯網技術主要用于跟蹤設備性能和狀況。但是要利用AIoT，重點必須轉移到預測設備行為的變化和預測維護需求。這樣做將使企業能夠使用AIoT來滿足業務需求，從而提高效率并最終提高業務價值。
AIoT將兩種強大的技術結合在一起，因此，一個技術不僅可以抓住商機并根據商機采取行動，而且可以預測（甚至創造）當今尚不存在的商機。